第一层Agent 工作流上游 · 机制怎么运作
工作流拆解演示可交互 · 同款求解器
内置 8 规则求解器 · 预载京都 28/28 + 土耳其 1.0 bad case · 五个协议场景
把 Agent 内部机制拆开给人看：开场三问 / 闭馆拦截 / 落地推演 / 数据时效 / 残留清零。
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土耳其 1.0 案例复盘方法论源头
6 个 bad case → 6 条防复发机制 · V1→V2.6 八轮迭代
工作流的规则全部来自这里的真实翻车——踩坑如何长成方法论。
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↓ 规则沉淀，产出可运行 Agent
第二层Agent 成品中游 · 线上真机
旅游路线规划 Agent真机版 · GLM 驱动
线上可对话 · 云端真实调用 GLM-4-Flash · 工具循环真实执行求解器
不是演示页：每条回复由 GLM 实时生成，校验调用轨迹全程可见。
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↓ Agent 跑出来的交付物
第三层成品输出结果下游 · 真实交付物
京都五日行程输出物 · 28/28 校验
2027.1.29–2.2 · 时间账求解器 28/28 · 票价库带信源与检索日期
一份可照着走的真实行程：假设声明 → 逐日时间账 → 决策记录 → 求解器输出。
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第一层Agent 工作流上游 · 链路与方法论
链路拆解 × 商业化重构完整版 · 数据可视化
从真实成本结构反推五层技术链路 · UE 重算 · 假设账本 · 1 天独立完成 · 对象产品：NewportAI LiveAvatar
两条结构性规律：成本主项不在模型（文本仅 10%），毛利率由负载率决定（-26%↔+60%）。
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↓ 方法论行为化为 Agent 技能
第二层Agent 成品中游 · GTM 判定 Agent
数字人 GTM 判定 Agent24 技能 · 设计完成
AGENT.md + 24 SKILL.md + 24 接口 Schema · GTM 四件套：判定卡 → 红队 → UE 测算 → 回测
红队论证是出卡强制前置——没被反方驳倒才能 Go。端到端未上线（如实标注）。
真实产品交互界面NewportAI LiveAvatar · 外部链接
数字人直播 SaaS 平台 · 本项目拆解与商业化重构的对象产品 · 支持注册体验
本项目从该产品的真实成本结构出发反推五层链路并重算 UE——点进产品界面可与拆解文档对照理解（外部平台，需注册登录）。
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↓ 方法论跑出来的账本
第三层成品输出结果下游 · 假设账本（脚本实跑）
跨境项目单位经济账本
单路成本 2.95 元/h（50% 负载）· LTV/CAC 2.7（假设口径）· 毛利率弹性 -26%↔+60%
UE 测算脚本实跑（正/负毛利用例通过）；每条假设带推翻条件与最便宜证伪实验。
数字人直播间成品效果真实效果展示 · 外部链接
客户直播间效果探索 · 数字人直播真实呈现
数字人直播间的实际运行效果（语雀分享文档，可打开查看）。
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